主题：“科技引领美好生活”主题论坛2 

　　时间：2018年11月16日下午13：30-16：50 

　　地点：5楼簕杜鹃厅 

　　实录内容： 

（王海东 深圳卫视主持人）

　　主持人：各位下午好，欢迎大家再次回到科技引领美好生活主题论坛的现场，我是深圳卫视主持人王海东。今天上午，我们就光电技术和智能制造，展开了充分的讨论。今天下午，我们将就5G时代、万物互联、自动驾驶分享各位嘉宾的精彩观点。在主题演讲开始之前，首先，我们会进入科技报告发布环节。我们将邀请安永亚太区科技、媒体与电信行业主管合伙人罗奕智 先生，就智能制造对工业传统制造业的影响，以及智能制造未来发展应用趋势在此发布行业研究专题报告，题目是《5G商用契机：关键应用场景分析》。掌声有请。 

（罗奕智 安永亚太区科技、媒体与电信行业主管合伙人）

　　罗奕智：谢谢主持人，各位嘉宾，大家下午好，我是安永罗奕智，很高兴来到高交会进行报告，今天我想跟大家分享的报告内容是关于5G在中国的商用契机，并与大家分析探讨5G的关键商用场景。我所要分享的内容包括三个部分，首先是5G揭幕作即，中国处于领先部分，第二，创新5G应用场景和案例探讨，第三，寻找新业务模式，以把握5G契机。 

　　5G的发展被全球关注，所有的市场都为5G商用制定了时间表，当然不同市场都有不同的关注重点，中国2018年已经开始了5G产品研发实验和商用准备，并计划在2019年底开始5G商用，预计2020年形成规模化商用。很多通信厂商已经研发出5G端到端的方案，涵盖核心网到传输到站点到终端，运营商5G计划陆续推出，计划2019年做好5G发布前准备。2025年各成员国在城区和主要公路，铁路沿线提供5G服务，日本计划在2020年开始商用东京奥运会和残奥会，将成为日本发展5G，韩国电信运营商KT2017年已经就5G实验网的部署和优化制造试点跟很多合作伙伴达成一致，并在平昌冬奥会上面向全球展示了韩国在5G和其他高新技术方面的实力，美国的5G商用步伐更加迅速。 

　　在3G和4G时代，中国一直积极参与努力积累寻求突破端，但还没有得到全球领导地位，但在5G地位，中国在各方面已经处于领先地位，其中基站数量将会是美国的10倍，在未来的5G发展网过程中会发挥更具影响力的作用。其中规划方面，中国十三五规划中的一项发展目标是实现信息一代技术，提出了5G移动通讯，人工智能，智能硬件，智能终端，高级传感器等等重要行动纲领，建立生态系统刺激整个中国的经济。 

　　今年6月份，5G国际标准的出台，5GNR独立方案正式完成并发布，政府运营商和大量厂商的计划和行动都表明中国有望成为2020年率先实施5G商用部署国家之一，具体看中国5G发展时间表，今年已经完成了第一阶段，重点放在移动、宽带，建立了5G试用网，开始了5G第三段技术实验，下载速率的加持下客户将获得更佳的移动体验，同时VR、AI等等360度直播体验也做了准备。三大运营商已经在不同城市开展了线下测试，中国移动今年底首先会发布5G芯片组，计划2019年推出首批自主品牌的5G终端产品，联通在北京、天津等16个城市进行5G实验，中国电信计划2020年开始5G商用，中国具有最广泛的市场领域和人口数量加上对5G技术研发起步比较早，中国会成为全球最大的5G市场，我们估计5G用户在2021年会达到0.9个亿，到2025年将会贴近6个亿，占全球41%的用户份额。 

　　5G发展和应用也存在着一定的制约因素，起步时生态系统不是很成熟，个人终端设备也会经历很高价，早期试点阶段5G作为一项热点技术进行实验，也会使5G网络部署不像4G那样，应该更有计划性。巨大的网络投资也会是运营商资金投资回报最大的障碍，不管如何，中国将会是最有潜力和最广阔的5G市场。 

　　  5G的发展包含很多不同，比如电信运营商，网络运营商，手机芯片等等，全方位参与生态协作，TMT行业将会成为5G发展的排头兵。从应用方面可以看三个部分，增强移动宽带将会有效支持视频，AI、VR等等，另外大规模通讯会实现机器人和无人机应用，推动智慧家庭建设，超高可靠和超高连通性会促使工业驾驶和工业自动化产业更快速发展。 

　　当然，5G应用也不但是这样，5G是万物互联，TMT之外的其他行业也将受益于5G发展，比如电子医疗领域，随着5G技术的应用可以确保救护车，医护人员在急救病人的时候会超高速率，会为病人赢得更多时间。比如零售行业，零售商可以依赖网络分析用户数据为客户提供个性化服务，另外，个性化数字标志高智能移动交互方法创新技术的使用也会极大提升用户的购物体验。 

　　未来基于5G物联网应用也会支持整个社会的转型，促成智慧生活，智慧城市和智能生产。各行各业的应用场景非常多，蛮多都是中长期愿景，下面我简单分享两个比较实际还有对社会贡献较大的案例。 

　　 第一，远程医疗，目前远程医疗服务项目非常多，包括远程病例诊断，远程医学影像，远程病例讨论等等，但是都受限于传输距离，远程医疗还存在一些障碍，比如对图像传输的清晰度和质量有比较高的要求，但很少医院拥有专网，导致远程会诊视频质量比较差，加医疗数据的可获取性。5G可以帮助医生获得清晰图像，可以进行远程会诊，5G时代的便携和可穿戴设备会快速实现，极大丰富个人健康数据，医疗数据共享共用和医疗人工智能有更大的发展。 

　　第二，无人机应用范围的不断拓展。无人机可以实现随时随地自动航拍，快件物流运输，农田喷洒等应用，但对网络也有非常高的要求，有了5G的支持会让无人机从现在重点放在个人娱乐为主慢慢走向产业化。目前杭州计划建立覆盖全城的5G无人机场域网络，为智慧物流提供端到端的解决方案，中国电信和华为在深圳完成无人机首飞实验，当然在5G环境下面无人机会成为商业、政府和消费应用的重要工具，而不仅仅再是个人的娱乐。5G具备巨大潜能融合不同行业的业务和价值链，如果客户知道现在网络和未来网络存在的区别，他们彩绘愿意花钱，愿意支付更高的价值，但至少在5G推出的最初几年，速率变化可能很难让消费者付费，这个阶段5G很大程度上面会作为4G+1，在某一些繁忙的热点地区进行推广和营销，而未来将会通过不同领域和行业的创新业务和模式实现增值。5G是以机器为核心而不是以人为核心，运营商需要做帮助所有垂直行业实现增长平台，多年以来电信运营商一直在长期的合同下向客户提供端到端服务，现在网络需要建立在横向平台基础上面，企业客户可以向ICT行业采用的SXAA某某机服务模式使用网络服务，5G将成为全面互联不可或缺的基础网络，包括网络运营商和新技术和硬件供应商，OEM厂商，内容应用开发商等等在内的5G全球价值链会比目前移动价值链更大，5G将需要强大的生态系统，推进创新，保持低价格，确保形成由多个供应商形成的强大环境，5G会积极创新，驱动创新会推动家庭智慧发展，甚至提升人们的健康水平。 

　　虽然不同行业垂直生态系统会被5G物联网和数字化转型等等所改变，但目前5G环境下各个行业的具体业务模式还是非常不清晰。AI、VR是潜力无限，但有内容应用场景，未来应用场景和设备问题仍然存在，所以应用模式和短期前景面临很大挑战，B2B也需要依赖网络部署和5G更高的成熟度，所以目前的业务模式还不够明确，但是全面云化策略，数字化转型等举措已经在各个行业广泛使用起来，5G业务模式创新不妨考虑云计算，客户体验提升等方向，从而实际落地探索出有效运用。 

　　 以上是我今天简单的报告，希望对大家有一点点启发，也欢迎大家多多交流探讨，谢谢大家。 

　　主持人：谢谢罗先生就5G商用契机关键应用场景分析发布行业研究报告，接下来正式进入到主题演讲环境，一共有10位嘉宾在此发表观点，第一个主题是和5G时代紧密相待，下一代通信技术来临的主题环节。第一位演讲嘉宾，是中国电信科技委委员、中国电信广州研究院移动通信研究所所长  王庆扬 先生。王庆扬先生2008年起组织开展LTE技术研究，制定中国电信CDMA与LTE融合组网技术方案，相关成果获得2015年中国通信学会科学技术奖一等奖。今天他演讲的题目是《5G技术与应用探讨》掌声有请。 

（王庆扬   中国电信科技委委员、中国电信广州研究院移动通信研究所所长）

　　王庆扬：尊敬的各位嘉宾，各位朋友，我是中国电信王庆扬，今天非常高兴有机会和大家分享中国电信的阶段性成果，在深圳举办高交会对中国电信也有重大意义，因为中国电信第一个5G基站就是在深圳开通的，今天我分享的内容为五个部分，第一，技术标准概况，第二，当前全球5G商用进程，我们的观点，第三，上传是5G行业应用创新的关键，第四，5G与光宽+WIFI的时延对比，第五，观点总结。 

　　ITU对5G应用场景的定义，这三大场景需要5G提供服务的主要三大场景，工信部在这个基础上对EMBB场景做了进一步细化，分解成为连续广覆盖和热点高能量，对于国土面积辽阔的大国来说也是比较有意义的，比如中国高铁，这需要做连续广覆盖，我们的城市有热点高能量需求。实际上业务研究和技术开发过程中，很多业务和应用处于三种场景的过渡地带，比如VR，它对带宽有很大要求，同时对时延也有比较大的要求，很多应用在三角型地带。ITU 5G白皮书定义了5G八大关键能力，峰值速率，用户体验速率，频谱效率，移动性，时延，连接密度，网络能效，流量密度，这八个关键能力对不同客户来说，不同应用场景来说是有区别的，对于EMBB来说有一个非常典型的速率就是用户体验速率，4G时代是10兆左右，这是我们中国电信自己的测试数据，到了5G时代我们的目标是提升到100兆，对于用户感知或者用户体验来说是非常有意义的事情，峰值速率看起来更高一些，但更多是存在于标准和理论上的意义，将来运营首先要满足用户体验速率，而且这也是网络所能真正提供的速率。 

　　对于高可靠低实验场景就是移动性，时延，这两个指标对于高可靠低实验，比如远程控制和无人驾驶要求更高一些，到5G的时候，移动性可以支持到500公里的时速，4G时代是350公里，另外时延，4G时代大概在10几毫秒到20几毫米范围，5G时代如果EMBB时延我们可以尽量控制在10毫米一样，再结合边缘计算和用户面的分离，用户面的下沉，可以再控制在毫米级。 

　　低功耗大连接或者机器类通讯场景，重点是连接密度，还有网络能效，这两个指标对于物联网来说是最关键的，但这个会在26的时候才会完成。另外这里补充一下频谱效率，如果4G是1的话，5G的频谱效率会是它的3倍，这也是用户体验速率提升的关键性因素。 

　　下面介绍一下5G网络架构，除了空口的关键技术，5G网络架构是将来运营商部署网络做出的重要选择问题，3GPP是5G最核心的组织，3GPP是制定移动网络的重要标准组织，3GPP考虑到全球不同国家的需求，比如韩国冬奥会，他们希望尽早实现网络商用，所以对国际网络架构更多利用4G基础设施包括4G核心网，把5G作为分流手段，但核心网还是用4G，所以就有了左边的option3标准，横线左边是所谓的非独立主网，也就是说5G依赖于4G或者4G依赖于5G，也就是说5G和4G都不是独立主网的，都是互相依赖的，红线右边是独立主网，也就是说5G可以独立存在，可以和4G实现互操作。 

　　这是5G的两个大类，不同运营商可以根据自己的需求，部署或者商用时间，演进路线做选择，日韩这种比较迫切的运营商一开始会采取非独立主网最后再延伸到独立主网。mic有很多变种，option3是以家族为核心网，option7是以5G作为核心网，具体区分就是中国电信基站和4G基站谁是毛点问题，也就是控制面在哪里，3其实很简单，核心网是4G的，用4G基站作为毛点，4就是已经换到了5G核心网，7是把这两个做了协调，做了综合，5G的核心网控制面毛点是用4G升级基站作为毛点，5G作为用户面分流，这是非独立主网的主要架构。3在目前来说最早要求对要求迫切的运营商来说比较迫切，4和7少一点，更多会选择2，为什么会选择2，后面我会跟大家进行分析。 

　　这是对几种典型架构做的对比分析，这里列举了option3典型，右边是以option2为主，把option5和option2联合起来。其实最右边的是松耦合，所有左边的紧耦合，也就是无限侧LET基站和中国电信基站都可以进行通讯的，我们对业界受欢迎比较多的做了5个方面的比较，option3的优势主要是产业链支持的更早，标准去年12月就冻结了，用户体验会好一点，因为控制面是LTE，LTE覆盖是很好的，也是双连接的，LTE和5G都可以给终端提供用户面的数据传输，所以说相对来说用户体验是好的，但问题是终端的复杂度比较高，另外网络也是比较复杂的，从上一页图可以看到，网络架构是非常复杂的。在这里我再对比一下option1+option2，优势在于产业链计划，因为这是相对比较简洁的，网络复杂度，因为它是独立主网，跟4G基站没有必然关系，也没有必要做改动升级，但用户体验可能差一些，因为5G初期覆盖不是那么好，没有5G的时候会切换到4G。 

　　综合这几个方面，我们认为独立主网，右边的option1+option2方式是中国电信目前主要的选择。下面跟大家汇报一下标准化进展，因为option3有需求，所以标准更早制定完成，2014年Q4已经完成了option3，option2今年6月份完成了，3和2制定之后全球基本需求就满足了，4和7相对滞后一些，目前做的都是rel-15版本，对于ulc来说，目前没有实验和商用条件，EMBB基本在网络侧是具备了。26版本会在2019年5月份完成，2019年10月份这几个版本都会出现，它的商用肯定是2020年以后的事情。 

　　下面再介绍一下5G商用进程，其实和前面的标准制定过程是紧密相关的，其实受限于标准进程。前面说了相关标准的进展，标准冻结之后，手机厂家，芯片厂家都做了研发，技术用5G技术，但标准还没有完全符合的标准。目前支持SA方案已经进入了外场，我们9月份开始升级的，现在基本稳定了，我们的合作伙伴是华为公司，当然我们也有中兴和诺基亚等等，但是在其他城市，比如雄安，上海，苏州，兰州等等，目前17个城市有我们做外场设计，同时我们在中国广州实验室开展了核心性能测试，目前正在开展。 

　　 预计各位合作伙伴商用推出时间在2019年Q2到Q3之间，也就是明年会实现商用能力。芯片研发时间相对更长一些，预计2019年，终端比芯片还会更晚一些，商用路标，最早是韩国，中国预计是2020年商用，下面简要介绍一下上传，经过最近研究我们发现上行是非常重要的，而且是非常有意义的事情，5G上行是大频宽，高阶调制，多通道，再就是大规模阵列天线，因为波幅可以进行覆盖范围，比如4G天线，水平面90度就可以，5G带来的好处是对于低空的无人机和高空建筑覆盖，5G天线更有优势，可以实现立体覆盖，上传是行业应用关键。移动终端的本质，判断行业应用是否需要5G看是否需要移动性，如果不需要移动性的话，通过带宽和WIFI就可以解决，有多少人会在移动场景下进行移动场景呢，首先判断是不是移动性，移动性是要求终端具有便携性，其实不太适合作为沉线而是作为输入端，所以我们认为上行是5G的关键，比如VR直播，4K，8K，无人机等等，包括远程控制，远程驾驶，这些都是对上传要求，所以我们认为上传对5G是存在的，反而下行不需要那么多，比如还有呈现的问题，大屏幕的呈现在移动场景下有多少需求呢，比如巴士，但也不能离的太近，大部分乘客是分辨不清4K和8K的。 

　　   4G时代家庭是100兆宽带，4G用户体验速率是10兆，5G已经是千兆了，时延是有意思的东西，一个是靠近下沉到各个城市的用户面，这个时延大概是6到7毫米，WIFI时延加起来大概6毫秒以下，5G EMBB是学大于光宽+WIFI的，这个时候122C会小于光宽+WIFI的。 

　　 最后做一个总结，首先我们认为SA优于NSA，避免网络多次升级，而且全面支持网络切片等等5G全新能力，5G上行比下行更具创新价值，前面罗总已经讲了很多，在这里我不再补充了，但我们认为创新是在上行，我们认为5G网络规划需要综合考虑公众和行业需求，4G网络的时候只需要考虑公众客户的需求，公众客户的业务模型相对比较单一，但对于5G来说我们既需要公众，也要考虑行业应用，但行业应用千变万化，包括地理、时间、可靠性、时延、QS指标等等，所以我们要把这两个综合起来。 

　　  以上是我今天跟大家分享的内容，感谢大家！ 

　　主持人：感谢王先生，其实我们应该向王先生说一声道歉，因为今天每位演讲嘉宾的时间只有15分钟，即便如此他对5G上传的探讨以及8个能力以及典型网络架构的对比分析已经让我们受益匪浅，我们再次掌声向王先生表示感谢。各位，下面请出的演讲嘉宾是新岸线移动多媒体公司总经理  雷俊  先生。雷俊先生是中国超高速无线局域网EUHT通信行业标准的主要起草人之一，也是中国智能交通国家标准的主要起草人之一。他的演讲题目是《EUHT：重塑行业应用，助力美好生活》，掌声有请。 

（雷 俊 新岸线移动多媒体公司总经理）

　　雷俊：谢谢主持人，首先要感谢一下大会主办方给我们这个机会，而且给我们出了一篇命题作文，要求少讲技术，多谈生活，我觉得非常好，对于我们技术公司的技术宅男有一个机会梳理一下技术和美好生活的关系，今天我报告的题目是《EUHT：重塑行业应用，助力美好生活》，首先花一点时间谈谈技术，介绍一下什么叫EUHT，EUHT是增强型超高吞吐的缩小，它是一种我们面向行业运用专门研发的，同时可以实现高可靠，低延时的系统，简单来讲是一种专门面向行业应用的一种5G通信技术，虽然说是5G通信技术，但从2008年就开始了EUHT技术研发，2012年完成了系统设计和标准化工作，2014年我们设计出了第一代核心芯片，2016年开始EUHT在各个领域大规模商业部署，EUHT实现了三个自主，首先从底层开始研发，所以关键技术自主，目前拥有52项国家专利和36项国际专利，EUHT是一个自主技术，所以不可避免从一开始就受到了美国和欧洲的很强烈的关注，美国国会曾经连续三年发备忘录提到EUHT可能是一个威胁。为了不在最后关头被别人卡脖子，我们2010年开始投入研发EUHT核心芯片，现在已经到了第三代芯片，我们的芯片包括数字基带芯片，高速模拟芯片，射频芯片。事实上2012年的时候EUHT已经被工信部颁布为中国无线通讯行业标准，大家可以在网上自由下载标准全文，2014年我们和交通部一起建立了国家标准，2016年我们和住建部一起，EUHT成为了城市轨道交通车地无线通信的行业标准，今年EUHT又成为了无线通讯的国家标准。 

　　 EUHT的性能直接用数据说话，这里要说明的是这些性能数据都来自于EUHT在各个领域实际商业部署的，通过第三方测试得到的数据。我们的可靠性可以到百万分之六，百分之百切换，这些切换都是在高铁300公里，350公里每小时速度下取得的百分之百可靠性，我们的时延远小于一个毫米，同样，这个测试数据也是在高铁和地铁环境下测得的，所以说从可靠性和实验方面来看，EUHT已经满足甚至超过了现在5G对于可靠性和实验的要求，另外针对车联网应用，我们专门研发了所谓的通信定位一体化，EUHT用自带的技术，不需要依赖于GPS，就可以在市内隧道内实现亚米级技术。 

　　    现在的5G在高可靠低时延方面，今年还是处在标准化初步阶段，明年可能会出来，所以我们可以很自豪的说EUHT在这方面领先于国外的5G标准起码6年以上。再好的技术再好的芯片再好的产品如果不落地也是没有用的，过去几年内新岸线公司和合作伙伴一起在各个领域应用推广EUHT，希望能给人们生活带来实实在在的好处。 

　　 首先，EUHT会给人们带来更安全的生活，什么是不安全的生活，车祸。交管部门统计的数字，中国每年有6万人死于车祸，事实上世界卫生组织给出的数字是每年26万人，触目惊心，专家的研究结果建议我们一定要采取积极、主动的预防性措施做潜在危险的预防，包括怎么避免连环追尾，怎么做盲区提醒等等，我们觉得EUHT在这方面可以起到很大的作用，车路协同，利用EUHT车路协同的无线通讯专用技术，在车与车之间，车与路之间实现可靠实时信息交换，这个信息包括车辆和行人的位置，速度，加速度，转向信息等等。这种信息交换基于无线通信技术，是全天候的，不受大雾遮挡影响，覆盖范围更大。 

　　  举一个例子，连环追尾是最恶性的交通事故，伤亡率很大，假如每辆车都装了车路协同的专用通信模块，第一辆车在刹车的时候，5毫毫秒之内就可以把刹车信息广播到方圆一公里的车辆，后上百辆司机就有更多时间采取措施避免追尾。其实这和4G是两回事，4G是上网更快，我们强调是不一定很快，但一定要可靠及时。 

　　 作为车路协同的专用通讯国家标准，2017年底在广深高速上建成了智能交通示范段，我们布上了基站，这样形成了车与车，车与路之间实时链路，这样就可以跑各种各样的应用，危险提醒甚至视频监控等等。 

　　 另外一个不能不提的安全问题就是公共交通工具的安全，地铁，公交车，大家都知道前一阵重庆万州大巴坠江事故，从技术上来讲我们能做些什么，能够避免悲剧的发生。假设地铁的每一节车厢，每一辆公交车都安装了360无死角高清视频监控，而且信息可以实时回传到控制中心，控制中心的人工智能对高清视频进行分析，看有没有争执这种险情发生，如果有的话可以及时通知管理人员做出干预，甚至下一步可以利用无线通讯技术直接接管发生险情的公交车或者地铁。 

　　   事实上我们已经在地铁中做了相关业务推广，相对于公交车来讲地铁用于隧道的存在，对于无线通讯挑战大得多，去年底广州14号线EUHT网络已经开始投入商用，主要是车厢内和车厢外的高清视频实时回传，利用EUHT技术可以实现一列地铁中支持30路高清视频的回传，平均每一个车厢有4到6个摄像头，这个数字今年在北京已经达到了50路高清视频回传，之前也有人用4G技术做过类似业务，按他们最终只能支持2路高清视频，实际意义不大。从这个角度讲EUHT性能超过4G的10倍以上。 

　　   除了安全之外，EUHT还会为人们带来更便捷的生活，信息社会，便捷很重要的特征是可以随时随地上网，但即便到现在我们还有很多地方做不到，比如高铁，比如很偏远的地区等等，EUHT在这方面可以起到很大的作用。从2016年10月份开始，我们在京津城际高铁上面部署EUHT系统，我们用了3个月时间，沿途120公里的地方部署了109个EUHT基站，和谐号列车上装EUHT终端，相当于我们在列车和地面之间和互联网之间架设了一条无形光纤，稳定可靠高速率，这样我们可以做各种各样的应用，我们可以把EUHT信号转成WIFI信号提供旅客上网服务甚至列车的传感信息也可以实时回传到指挥中心。 

　　 在农村，去年开始EUHT在广东、福建、江西三个省份被用做农民上网解决最后一公里的问题，目前为止我们已经覆盖了将近1万个村，为他们提供低成本高质量的上网服务。EUHT也可以用在工业方面，达到更高效的生产，提供更个性化的生活和产品，我们和宝马沈阳工厂等很多工厂都接触过，发现一个问题，大量的通信线缆的存在，车间里面的电线位置是很固定的，这就会造成障碍，通过EUHT的高可靠，低延时技术，再加上EUHT高精位技术可以在工厂去掉通信线缆，用无线方式连接人和产品，这样可以大大降低柔性制造成本，从而给人们来更加个性化的产品和服务。 

　　 过去的两年内我们和沈阳机床，广州数控两大设备制造商合作，把EUHT功能集成在他们车厂里面，我们在东莞和江门有两个大的互联网基地，目前EUHT处于领先位置，但我们没有停止自我演进和自我革命脚步，明年我们会发布下一代EUHT系统和对应的芯片，从指标上来看，每一个指标将有数量级提升，可靠性从5个9到8个9，速率从500兆到4个G，用下一代EUHT技术作为底层支撑技术与L4L5自动驾驶结合，与城市大脑结合，与中国制造2025结合，我们可以为人们带来更加美好的生活，谢谢大家！ 

　　主持人：谢谢雷先生，雷先生的演讲可以分为两个部分，第一关于技术宅男，第二关于诗和远方，合起来就是技术宅男的诗和远方，雷先生介绍了5G通讯技术，他还为我们举出了若干实例一起帮大家了解EUHT为我们打造更加安全便捷的生活，听完了雷总的分享我才明白原来广深高铁上面的摄像头有的是交警装的，有的是雷总装的，谢谢。接下来进入第二个专题“万物互联，联接未来”主题演讲环节。本环节的第一位演讲嘉宾，是思科大中华区副总裁  侯胜利  先生。思科公司是全球领先的网络解决方案供应商，侯胜利先生在思科供职，已经超过二十年，他的演讲题目是《万物互联构建美好未来--思科物联网实践》。掌声有请。 

（侯胜利 思科大中华区副总裁）

　　侯胜利：首先非常感谢主持人和大会，今天是我第三次参加高新技术交流会论坛，今天我们想和大家再探讨一下物联网，思科过去一年当中有一些什么样的创新，有一些什么样的新实践。今天的企业也好，公司也好都处于数字化转型阶段，越来越多的企业把他们的业务，流程或者是其他的方式转移到网络当中去，物联网在中间是非常重要的环节。在这里会有越来越多的公司转到物联网上面去，同时转变到物联网以后安全会变得非常重要，一旦当安全发生故障或者有病毒侵袭的时候会对我们的生产和经营活动造成巨大损害。物联网会是一个逐渐发展的过程，从一开始可以看到，万物互联是整个物联网当中最基础的环节，以制造业作为例子，企业会把他们原来所有的现场总线，传统系统或者孤立的设备或者是设施通过IP网络进行互联，在这个基础上会把信息技术和OT技术实现整合，是我们数字化转型的第一步条件。 

　　 连通之后会把服务，包括车联网也好，其他的业务生产也好，会把各种各样的产品或者是业务的流程甚至会创出新的商业供应模式，生产过程当中不仅仅是企业自己内部的供应链或者企业自己内部的生产进行数字化转型，它会把上游和下游整个平台有一个全新变革，让整个变革更好适应现在分布式生产的平台，满足业务需求。 

　　 如果在2025年的时候，你每天可能有超过5000次左右设备的互联沟通，整个网络当中可能会有非常多的信息在上面流动，你要保证信息安全，当然数据量也是非常大的，无论是5G还是新的技术，会有越来越多的方式传递。如果我们做物联网，今天我们所构建的网络更多是给人使用，这些网络跟今天我们给物理设备或者给生产设备他们所使用的OT网络来看，针对安全措施或者是针对安全级别以及数据流量或者说数据类型，这些都会产生非常大的不同。 

　　 针对于每一个不同，我们在安全上面也需要不同的考虑，今天很重要的一点是我们怎么样通过桥梁把OT网络和IT网络有机整合起来，针对这两种不同业务，不同应用或者不同的优先级怎么保障安全策略，从而保证整体业务或者是整体系统能够很好的生产或者是很好的运营。在这里面我们有怎样的方案或者在物联网过程当中，同边缘角度到云，怎么帮助客户更好实现数字化转型。 

　　   这是今天想做的方式，首先，下面会有一些硬件或者软件平台，比如我们会有相应的基于传统的IT网络或者物联网络设备，这都会有自己的安全特性，安全属性或者网联阶段的安全性。如果当我做流程控制或者工厂控制的时候，我很难说所有的控制信息到数据中心或者云上进行操控。在生产线最基础的阶段，它感测到了这些变化或者感受到了这一些不同会在边缘做快速处理，快速传输，做数据的控制，同时再把总结的信息传递到上面的平台，然后再在云端进行相应管理或者数据分析以及预测，从而保障既可以实时做控制，同时也可以保证你可以很好实时处理。 

　　 针对上面谈到的网络或者物联网架构，思科是怎么样实现的。其实下面我们会有几个软件平台，第一DNA，也就是软件定义的平台，软件定义的平台是跨IT网络和OT网络，在这里可以根据你的不同需求，不同的策略，自动进行分发，我们希望网络今后是一个智能的网络，根据网络信息，网络流量，比如你预先制定的策略，让网络能够自我学习，自我维护，自我升级。比如我们在里面内存几千个网络应用场景，它会自动匹配，现在我的状态是什么样子的，是不是有问题，如果有问题的话我会怎样调整，或者给信息管理人员提供告警或者提示。 

　　  我们还有一个平台kinetic，这是物联网平台，可以跟云，跟你的其他方式进行连接，另外还有数据控制中心，我们希望下面的管理平台自动化方式会让物联网也好，传统IT网络也好，能够自动管理，自动服务。再往上走，在安全策略当中会做图形化，可视性分析，会看到网络当中有什么样的问题，会有什么样的建议让你进行调整，再往上就是边缘计算当中，会有多种多样方式，也就是物联网关把所有的信息传上去，会基于云原生应用根据各个不同业务进行处理和服务。 

　　这是相应的产品，我不一一介绍了，各种各样的设备。今天我们还会有一些新的尝试，我们会有物联网网关，今天我们做的工作就是在传统的以太网交换中的内置功能，在这里面可以做编程，可以把网关，路由放到你的局域网里面去，我们也与国内几个做汽车零部件的公司进行尝试，交换机上面会有以太网接口，有一些接口连接ERP或者其他PC设备，有一些通过以太网连接你的物联网传感器或者物联网信息，信息传递过来之后我不需要额外的物理网关，交换机里面自己就内置了CPU和存储空间做网关工作，这样让你整个车间或者整个产线上面更加简洁，降低了很大产品采购的方式，做融合方式可以看到传统物联网与IT网络可以有很好的融合。 

　　 在kinetic上可以看到这些程序是怎么做的，传感器无论通过有线还是无线方式连接到了你的网络当中去，数据通过有线无线方式网上传递，进入到边缘计算节点，我们叫做雾节点，需要实时控制的数据会进行快速处理，如果你想做大数据分析，预测性分析，会把雾节点处理过的信息传递到过去，这样你可以做大数据运维来保障整个系统的可靠，使系统完善运行。 

　　 当你构建物联网的时候，不仅仅是厂家的工作，思科会跟全球合作伙伴，包括产品，工业产线包括独立的软件提供商或者是硬件机器制造商，我们也在跟沈阳机床或者机器人等公司进行不同合作，把应用结合在一起，提供更完善的方式，帮助产线，帮助系统更好完善满足客户的需求。 

　　 最后我讲两个案例，其实物联网可以应用在各种各样的场景当中，在这里选两个跟大家接触紧密的方式，一是工业制造生产过程，通过工业4.0或者物联网和IT整合也好，新产品导入，节能油耗等等方面都会给企业带来优势，下面是互联工厂，把产线和各种各样的设备连接进来，在这里不仅仅是产线，IT，包括画音系统，会议系统，管理系统，都会整合在互联工厂平台，在这个平台上面会把数据提升出来，然后给企业做大数据分析。 

　　  这是我们的智能互联工厂蓝图，这是从硬件角度，既是传统的，比如环型的动线模式，也可以是通过工业以太网连接模式，通过kinetic做大数据分析，这边举一个例子，这是我们和哈雷摩托做的尝试，我们实现的方式是做1200种定制化摩托车，根据客户的需要做定制，每79秒可以产出一台摩托车的方式，大大提升产品的定制化或者个性化的方式。 

　　 第二，智慧城市，今天各个城市都会有很多传感器，有各种各样信息，我们怎么样把各个分立的或者各个不同系统把他们的大数据进行交叉分析，交叉匹配，提供更有效率的方式，在这里面我们还有kinetic平台，会把下面各个不同系统信息，通过各种不同连接方式连接上来，在这个基础上我们会做统一的视频界面，在这个界面可以呈现出来视频模式，包括灯光，照明，乘车信息，视频监控，安防信息等等，在这个平面里面会有一个大的展示，下面会做各个不同分析，后端的方式其实都是把各个传感器，物联网信息连接进来，再打通做更详细的打通。 

　　 我的介绍到这里，谢谢大家！     

　　主持人：非常荣幸我们能够第三次邀请到侯先生参加高新技术论坛，侯总为我们介绍了物联网架构与思科网络组合的运行逻辑以及具体的应用，我们再一次向侯先生表示感谢。下一位演讲嘉宾是华为技术有限公司物联网解决方案总裁  蒋旺成  先生。对于物联网如何重塑未来的出行方式，蒋旺成先生有着非常独到而精深的业内实践和理解。他的演讲题目是《华为车联网：ICT使能车和路，驱动未来出行变革》。掌声有请。 

（蒋旺成 华为技术有限公司物联网解决方案总裁）

　　蒋旺成：大家下午好，物联网我们有几个方向，一个是以运营商网络，我们叫CIOT，刚才电信专家提到了，这是一条路线，第二是车联网，车联网的东西比较多，应该说有很多东西在发展，第三个方向是工业，工业物联网相对来头比较老。 

　　 今天在这里跟大家分享一下车联网的思考实践，如果是政府的听众，可以看一下这方面我们怎么合作，包括园区，包括一些伙伴，因为这个产业给我们留下了很多产业空间可以大家一块玩。 

　　 5G不光是EMBB，可能还会面向物，机器，将来我们的出行也一样，虽然华为不造车，但是我们依然会把ICT技术用过来支撑我们在交通出行方面的考虑。主要是两个，一个是车方面，一个是路分析，怎么做呢，我们主要分四块，一个是车里面IVI，车载娱乐，现在也是比较热的方向，一个是车载计算，怎么有一些比较好的车载计算平台支撑将来各种不同的自动驾驶，其实这个蛮关键的，过去我们国内也有很多厂家在搞，但搞的东西都依赖于海外供应商，后期尤其是贸易摩擦以后货期很长，不可控，这是一个比较大的问题，再就是交通系统方面我们能做一些什么工作，再就是云端，我们有自己的华为云产品解决方案，还有提供公众服务，前两天刚刚发布了要在南非提供公众服务。 

　　IVI车载信息娱乐领域，应该说给驾驶员、车载乘客提供的功能里面是最热的，我们的想法是做到人车家一体化，现在都有这样一种要求，比如手机追剧，闲暇时间没看完，回家后一甩电视机就放出来了，一样的问题，当家里的音乐或者追剧需要到车上继续，同样可以达到这样的要求。比如你在办公室，个人喜好日历、联系方式等等同样可以和你的车产生无缝衔接，我们做到人车家一体化或者把车看作是一个新的活动空间，车是一个大终端，从这个角度思考。这里面相关的技术就会进来，比如AI技术，将来我们也会把麒麟芯片融入到车机里面去，这是比较好的一个架构。 

　　现在我们云端已经有了基层生态，无论针对于后装市场，面向4S店改造还是面向前装市场，这都是很好的方向，全语音的AI能力可以通过这个东西实现，现在车机方面都是戳应用，将来不是，而是地铁，根据你的个人喜好直接反过来服务找人，应该说IVI方向华为不是做的最好的，但我们一直在努力，在提供这方面的努力，今年我们会出一些原形，明年会有初步商用，尤其是国内，对于车企比较方便，IVI有一些车企也可以做，但很多问题是我们华为是提供解决方案的，而不是提供数据。 

　　车自身智能化发展，比如自动驾驶方向，虽然说将近10年历程走过来，现在并不那么容易，计算性要求是很高的，还有成本，现在国内大量谈的问题是成本，成本很高，比一辆车还贵，再就是可靠性，这也是非常关键的问题。现在有没有一个办法能够来解决问题，这是很难的，今天早上我刚刚看到了一个贴子，谷歌有一个领导说靠他自己实现无人驾驶很远很远，还看不到，别看现在这里开通了自动驾驶，那里开通了驾驶，领了牌上了路，真正的无人驾驶说实在话很遥远。他还给了一个例子，一头北极熊可以站在雪地上走路，也可以把两只腿站起来，这就成为了黄鼬。 

　　我们的追求没有那么太复杂，最核心是通过华为自身芯片组织高性能计算平台，能够为国内大量的自动驾驶提供基础的支撑能力，这里面的核心芯片一个是AI芯片，还有是高性能计算，达芬奇A+D，我们也会提供ROS，无论说从性能要求比较低还是扩容非常高，应该说都是支持的，这一块有兴趣的同志可以联系。 

　　我们一直在谈一个问题，刚刚上海结束的中国汽车工程学会的一个会，大量的专家都在提一个问题，光靠单车智能做无人驾驶根本看不到，所以现在迫切提出来会不会由车与路协同工作。百度有一个专家的发言，由于车路协同，车载计算复杂度大概可以降低58%，成本减30%以上，这是很关键的，在这些方面我们也希望通过车路协同方案能够大大降低复杂度和成本，并且能够使L3、L4真正可以上路。 

　　 我们其实还缺少关键能力，但是希望大家伙一块进来玩。从架构上来说也不难，路边存在通讯单元，我们叫RSU，关键能力是高精度定位，另外，车与车，车与路之间的通讯都可以进来。这是我们在方向上做了两年的投入，现在核心东西已经出来了，第一个是芯片，今年初已经发布了，车载通讯模块已经出来了，加上路边的设备，我们在无锡路博会已经改变了220个路口，跑了18个不同场景，包括交通部，工信部和公安部等等三十几个部委非常重视。 

　　 数据采集上来以后还有很大的空间，希望更多的算法行业可以进来。现在大家比较质疑的是每一个产业都没那么容易，像5G一样，技术不错，但这个技术能干些什么呢，说实在话这是非常头痛的，像我们搞3G一样，后来乔布斯回答了这个问题，现在5G干什么我们谁也不知道，从ITS来看是一样的问题，它会带来很多好处，也可以为自动驾驶带来好处，但有一个商业模式，希望能够通过驾驶验证展示出对智慧城市，智慧交通带来核心贡献，同时也能够和一些部委合作把它做到标配，我认为这是一个非常重要的方向，除了价值，包括产业合作伙伴，我们也在和国家政府进行沟通。 

　　我们也可以通过后装市场做起来，尤其是运营车辆，这里面也有大量空间，相关的行业产业都可以合作起来，最后要通过这些实践推出一些国家标准，其实我们不光在中国做，我们在德国，意大利，欧洲都在搞，今天给大家汇报的主要是华为的车联网，互联网，谢谢大家！ 

　　主持人：谢谢蒋先生，刚才蒋总在演讲中为我们介绍了在变革未来出行方式方面华为所做的诸多努力，包括从车载的信息娱乐系统到车载计算到云端服务化方面，同时蒋先生也向天下英雄发出了一个英雄贴，希望大家共同进来，希望大家共同把智慧交通做好，让我们再次用掌声为他表示感谢。下一位要请出的演讲嘉宾是美国联合技术公司尖端计划首席执行官是杰森·蔡先生。杰森·蔡先生是多个特殊项目和硅谷创业团队的资深元老，也曾领导过谷歌和摩托罗拉的高级消费硬件项目的设计和研究团队。他今天的演讲题目是《今日创新以产业快速发展为出发点》，掌声有请。 

（ 杰森.蔡 美国联合技术公司尖端计划首席执行官）

　　杰森·蔡：大家下午好，我们非常高兴，离我上一次来到深圳有一段时间了，这里的变化很快，来到这样的城市可以感受到对于打造未来构建未来是可以的。我也是非常荣幸能够代表我们公司，今天我想跟大家首先介绍UTC一家公司，联合技术这家公司也是百年老店了，也是多元化制造企业，下面有很多工作，普惠大家非常熟悉，飞机发动机方面的翘楚，奥蒂斯，大家每天可能都坐我们的飞机，还有航空系统等等很多品牌。这么多年联合技术公司也打造了很多产品，作为一家老店在不同领域都进行了很多创新，1925年我们非常荣幸能够开展生产航空发动机，也是用在世界上知名的包括各种不同飞机上面，包括波音等飞机。在这之后我们联合科技提出了PT6，是涡轮螺旋桨发动机，至今为止已经在130多种应用上，也是通用航空市场的涡轮螺旋桨飞机，也是加拿大公司交付使用的，1969年阿姆斯塘朗人类首次登月成功之后穿的是美国公司提供的太空服，当时这个公司也是我们组合旗下的，我们提供了PW4000发动机，它也是有非常高效的推进能力，它是用在播音上进行实验，过了几年之后我们也推进了5000发动机上，因为它非常高靠，过去飞机是装两台发动机，我们也非常荣幸能够加入到一系列电器分布式系统，上面也有很多联合技术，帮助航空员在太空中进行一系列任务，包括太空服，包括在外太空的移动，2010年美国F35短程起降飞机也成功完成了试飞，整个过程非常可靠，2014年的时候进入到4亿小时，如果折合成年的话也是折合成几千年了。2016年我们做了非常重要的创新，提供了新的发动机，噪音很低，实现了两位数的二氧化碳减排，同样它的效率增益也是两位数，我们非常荣幸，我们也非常激动。 

　　 接下来展望一下现在，在过去多年历史里面，联合技术不断在打造并且维持市场里面的领先地位，我们保持我们的速度，我们也会跟随着行业创新速度，其实这里面也有三条重要曲线，展示的是时间发展的时间表，更多是性能方面，过去几十年里市场上很多主流技术也是能够特别凸现联合技术很多的业务，获得了市场上很多的反馈，过去几十年里我们非常高兴，因为过去几十年来我们的行业，我们的技术背后有一系列物理现象，包括飞机一代又一代的推陈出新，而且世界本身发展的速度很快。 

　　 所以我们的竞争对手已经不是传统意义上的竞争对手，事实上它有很多技术方面的竞争对手，我们也会有很多有技术性的产品出现在市场上面，特别是在高科技领域，所以今天不仅仅要注意传统意义的方法，我们更多要把AI技术引进来，特别是金融领域我们也是不断跟AI结合起来，这是非常关键的，AI是一个很好的载体。 

　　 如今我们坐飞机很多时候是要坐到很远的地方，我们不要低估计算能力，不仅仅是传统技术是经济发展引擎，我们关注的是时间，产品投放市场的时间也是非常关键的，比如现在我们已经经多关注到产品性能，比如沟通性能，巡航性能定理，如今的世界，我们的运营商运营速度比过去快很多，这对于我们来说意味着什么呢，我们一定要使我们的公司进一步加快改革步伐，否则就会远远落后于其他的竞争对手，所以在这个行业当中，在世界范围内都是跟大的企业合作。中国人口非常庞大，而整个社会改革非常快，我们也知道会议室里面有很多企业，有一些是小的，有一些是中型的，有一些是大型的进入到会场进行交流，可以说大家是非常关注技术发展的，也说明大家非常关注行业的动态。 

　　 PPT上面大家可以看到我们有很多企业有一些新的引擎推进发展，有一些可能会很少，大家可能认为占的市场份额不会很大，但发展速度非常快，比如特斯拉，我们知道是做电动汽车的，可能10年前电动引擎市场份额占有率非常小，但是在市场来说是属于专业性非常强的一家企业，可以说是改变整个世界游戏的人，因为他发明了电动汽车，他推出了产品，不断在这个领域发展，可以说这些产品非常让我们激动，而且发展态势非常好，现在所有的世界已经紧随其后，不断使用新能源产品，可以说这也是一个非常有潜力的市场，它也是给我们带来了很多无形无形的好处。 

　　 另外一个公司，也是深圳的公司给我们展示了速度是非常快的，它也是一个初创企业，正在寻求发展机遇，还有另外一个例子，尽管过去我们面临颠覆性技术并不多，并不是未来我们不能做，但我们还是要着手技术研发，起步都不会晚，我们需要做的是加快速度，一定要抓住这个机遇进入到市场。此外，在医院我们也是将芯片技术投放到市场，其实去年我们在高交会上面亮相了，我们要加快技术更新的速度，所以我们总是在不断寻求方式，寻求各种渠道加快技术更新，产品更新的步伐，另外，我们还关注更多方面，我们希望用不同方式进行组织生产、运作等等，所有的过程我们都希望能够使用颠覆性技术，刚才我也提到了我们的竞争对手其实也是比较厉害的，如果不加快速度谁都会落后的，特别是高新技术成果交易会上面，我们看到很多中型企业的改革步伐太快了，所以我们在我们的示范中心也进行了试验项目，我们希望能够找到更多的领域，我们希望在商业化方面克服更多障碍，能够使它更快被市场所认可。 

　　 我们将这种产品的示范中心打造成为一个前沿的技术平台，我们希望能够很快更新我们的技术，并且能够将它大规模推广，我们虽然团队很小，但我们是非常有经验的精英团队，所以我们希望两个领域做研究。两个月以前我们已经进行了示范中心的项目，希望未来在引擎方面，在飞机方面，在操作系统方面能够有更大的发展，我们希望未来有一些新型飞机翱翔天空，我们希望把这些元素整合到产品里面，大概一个星期以前我们也进行了启动项目，很多的概念都融入在项目当中。 

　　 刚刚说到了我们在模型里面注意的是时间控制，另外是有形的因素，什么叫做时间框架呢，每一个项目都是有一个规定的时间，比如十年等等，如果有的选择的话，比如要等一个分析要等几个月的时间，有的人可能说三个月，但三个月太长了，等不及了，我完全可以今天做决定。其实并不是所有的项目结果都是立刻出来的，都是无形的，如果说有一个实实在在的潜力能够让我们看到，可能就会吸引到很多人，可能在这当中你还能占有优先位置，所以很多结果有未知因素在里面，我们要做很多分析，做很多计算，要分析文献等等，这整个过程都是非常耗时的。 

　　 这些模型很多也是协同性的，所以不管你在哪里，做的是什么事情，哪怕跟最出名的团队合作，我们没有选择，我们就是要跟不同行业进行合作，所以我们发明了很多机制让我们和不同伙伴进行合作，我们跟他们说我们的要求是什么，我们来共同加快合作进程。 

　　 这就是我今天想跟大家分享的内容，我的感觉就是现在机会无处不在，我们一定要加快前进步伐，同时我也非常渴望几个月以后再来或者几个月以后再来看看变化，所以大家可以用微信跟我保持联系，谢谢！ 

　　主持人：谢谢杰森·蔡先生的精彩演讲发言，接下来请上的演讲嘉宾是梦网集团副总裁文力先生。深圳市梦网科技发展有限公司创立于2001年，是中国行业内规模最大、发展最快的云通信服务商，是国家重点高新技术企业和中国互联网百强企业。文力先生的演讲题目是《智慧通信助力企业迈入商业智能新时代》。掌声有请。 

（文 力 梦网集团副总裁 ）

　　文力：我大家下午好，我相信大家听了一连串英文感觉我说中文会很亲切是吧，很荣幸今天下午跟大家分享一下我们对未来的思考。今天我讲的主题是《智慧通信助力企业迈入商业智能新时代》，到底什么是智慧通信，又进入什么新时代。首先，通信我们自己有一个认知，我们把通信分成了几个阶段，每一个阶段都有几年。1990年到2000年，我们认为这是通信1.0，主要是基于硬件，那时候华为、思科、爱立信更多是硬件通信时代，2000年到2015年，我们认为是融合通信时代，更多是通过计算机的软件控制实现各种自由路由，通信3.0我们认为是云的SAAS时代，这个阶段是2010年到2025年，智能手机出现之后出现了大量的APP，各种各样的云，这个时候是通信的3.0时代，今天想讲的是通信4.0，我们认为也是AI+物联网的通信时代，更多是朝着人工智能发展，真正实现无界沟通，这是我们对通信行业的认知和理解。 

　　 在这个情况下看看云通信，我们做的云通信从简单来讲就是采取通信3.0时代的产品基于云技术，目前市场中看到的，根据服务模式看到基于SAAS的应用，同时还有大多数运营商通信模式，同时还有互联网通信模式，其实相信大家都有深切体会，以前我们打电话，与朋友之间的沟通是通过电话，通过短信，但是现在大家更多是通过IP模式，比如微信、微博等等各种社交。B2C领域我们一直在看，未来也会从运营商模式向IP前进，其实这个市场是新兴市场，我更多想讲云通信。 

　　 明年5G出来之后云通信会用，它也会帮助企业与员工，与会员，与客户的沟通进入新型时代。在深沟通里面，比如用苹果发图片，彩信都没问题，微信里面也可以语音通话，视频同化，但是在云通信里面，内部办公也好，某个企业会员也好，其实大部分企业还是比较简单的，未来会实现多媒体化，同时原有的通信模式也是多媒体化，从原有的B2C可能会反过来C2B，这一点其实是B2C通信非常重要的变化，比如微信有很多小程序，微信公众号，原来看一个区的服务是通过网站和现场拜访，现在也可以利用小程序，这是我们认为的特点。 

　　RCS在C2C里面已经很流行了，现在大家感知不到，到处都是微信扫码进入小程序，可以点单，打折等等。 

　　连接泛在化，我们更多讲一下B2C，万物互联，机器与机器的对话以及人机的交互更多是万物互联，在B2C里面我们认为未来会实现泛联系，从终端到各种APP再到各种社交工具，我们都可以连接。梦网对B2C的沟通现在可以看到，刚刚过去的双十一，从原来3%到最近92%以上的下单来自手机终端，先手机已经成为移动社交，移动外卖，移动电商等等非常重要的工具，B2C沟通现在更多依赖于手机终端。现在的通信终端主要是手机，包括手表，包括智能音箱，电视，会通过手机号全部打通，你可以更好享受服务，我们认为未来会多元通行，而且多入口。如果我们帮企业创造价值，如果让他跟他企业的会员更多沟通，多入口也会带来更多变化。比如现在值机，你可以通过航空公司APP，携程上定，未来你可以直接打开H5界面购物，直接是C2B，这个时候我们会看到智慧通信的新时代变化，可能不像原来这样做一定要登陆他的APP，这也是我们提出的三化三多，这是未来信息服务的很重要的变化。 

　　 AI+智慧通行，包括梦网也在提供，跟大家举一个例子，大家现在玩抖音很厉害，今后我们为企业提供了多媒体通信，包括你看到的肤色，我们也可以给客户提供个性化，手机页面都不一样，这是未来个性化的智能服务，我们在2B2C侧会提供更多的商业智能服务。 

　　 我们这个产品也是代表梦网在5G时代特别是明年过后我们对明年的思考，我们原有的服务是在做通信服务，可能在座95%都是我们公司的会员，比如你接到的短信验证码或者微信充值，这都是由梦网提供的。当然基于5G未来的交互式服务，在各行各业我们都会有很好的应用，同时，我也想和大家分享一下梦网在视频通信，特别是5G时代所见即所得，视频通信能力，我们本身不做通信直播，我们给客户提供视频+结构。物联网这一块简单分享一下，主要是终端管理，现在的物联网更多是物联网卡，物联网最终是由两伙运营商跟终端设备，汽车也好，水位监测站也好，家里的家具设备也好，整体来讲我们帮企业提供多层级的解决方案。 

　　 同时给大家分享一下，在这里面我们自己也成立了区块链事业部，梦网的介绍刚才主持人也简单介绍了，我在这里也不多讲，重点是说我们也是希望更好服务各行各业，基本中国所有的互联网客户都是我们的客户，我们提供底层服务，未来我们也是希望能够更多帮助企业在5G时代打造新型的服务，包括AI+大数据，我也是利用这个机会简单分享，谢谢大家！ 

　　主持人：谢谢文力先生，谢谢文力先生给我们分享他和他们公司在通信方面的真知灼见，刚才文先生提到的几个定义相信也给各位留下了深刻印象，再次以掌声向文先生表示感谢。下一位演讲嘉宾，是思必驰副总裁、思必驰北京研发院院长初 敏 女士。思必驰总部位于苏州，是国际上极少数拥有自主知识产权的智能语音技术公司。初敏女士在加入思必驰之前，曾研制出了微软的第一个中英文双语语音合成系统，并曾担任阿里巴巴智能语音交互方向负责人。她的演讲题目是《启发式对话助力企业服务智能化》。掌声有请！ 

（初 敏 思必驰副总裁、思必驰北京研发院院长）

　　初敏：各位嘉宾下午好，今天非常开心在这里跟大家分享一下我们对一些事情的思考，非常感谢主办方今天给我们这个机会，刚才我看了一下，听了一下前面几个报告，我觉得我们放在这个位置特别合适，前后的嘉宾都在谈万物互联，我们其实想谈当有了万物互联，人遇到了这么多智能设备怎么沟通，怎么交互，语音可能是一个非常好的宣传，也是一个最便捷的方式，今天我沿着这个题目做一些分享。 

　　首先我介绍一下思必驰，可能在座的朋友有一些知道我们，有一些不那么了解我们，思必驰创始10年多一点了，当时的创始人是在剑桥大学创始的，后来落户到苏州工业园区，近几年我们专心在做人工智能平台，关注点实际上是全链路的语音交互技术，之所以强调全链路是因为语音真正的交互是一个非常长的链路，包括麦克风阵列一直到识别理解到对话到后面的知识信息管理以及最后产生结果，用声音再返回，所以是一个十分复杂的链路，在这个过程当中是有很强研究能力的，所以我们在苏州有很强的技术团队，包括北京、上海都有研发中心，所以是一个以做语音技术核心的公司。 

　　 现在正因为有移动互联网以及物联网，实际上我们身边存在了非常复杂的网络，在这个网络上面的信息流转其实是有难度的，今天我找到我要找的信息有难度，这种情况下语音是一个非常好的触点，能够很好帮助我们获取信息，前面听华为在讲车和路可以有很多信息沟通，但是人遇到这些设备的话，可能说句话解决问题是最方便的。思必驰过去几年传统的优势是帮助所有的智能设备具备说明沟通能力，从音响到车载，到故事机，到平板包括今年的智能白电都开始需要说话能力，但是当很多设备具有说话能力的时候，我们发现通过语音，通过设备获取的信息其实是很有限的，今天所有的设备，大多数是能获取到一些人们日常生活中的垂直服务，比如天气，音乐，视频，票务等信息，但传统的很多企业并没有充分利用到这张网络跟客户获得很好的沟通，这也是我们现在的思考。 

　　既然有了这个网络，其实我们需要帮助传统行业利用网络把信息传送给客户。今年我们也开始了一个新的项目，我们试图帮助企业打理事情，今天我们做的是企业智能机器人。当企业做一个服务机器人的时候，仅仅对用户有问必答是不够的，其实需要有更多的主要信息传播能力以及对信息引导和关注的能力，这是我们现在关注的。回过头来，包括跟很多客户在聊，像物业管理，社区管理，其实都有大量的信息在服务企业以及客户之间，这也是我们觉得在未来若干年里面把特殊的，个性化信息搬到可供可交互平台上面，使人通过各种智能设备，通过所有可能触达的信息获取需要我们提供的服务。 

　　 在这里举一个例子，作为思必驰我们需要跟客户沟通，可能我一想很多方面的信息，比如公司的新闻，技术，产品，所有的我们每天会面临很大组织问题。比如今天我们能做的有印刷的宣传页，我们到每一个会展都会收到很多印刷品，但那些印刷品是否真正达到了很好的产品作用，今天其实可能做不到，包括我们也有企业官网和企业微信，首先这些信息并不真的统一，其次很多信息在查找和触达的过程中是非常废力气的，我们可以变成交互式的，让这样的信息在任何地方，任何地点都很容易获取，这是从未来和我们的企业之间变成交互的方式。 

　　 最近大家在做人机对话，比如完成一个任务，打开灯，关上灯，查询一张机票，你可以说我有很多问题，也可能有很多知识要询问，有一些是知识是结构化的，有一些知识是文章形式的，这些信息都是今天需要来做问答的。在这个基础上，还有信息传递和目标指导，我们只是被动等着客户过来说我想定一个票，我想打开某某APP，特别是在企业，其实有很多需求需要传递出去的，这时候我们对话系统的能力感到了不足，在这个基础上我们在做一个努力，现在这个图是正面回答的过程，用户有问题通常会通过自然语言理解和对话管理形式解决问题，这样子机器可以不断引领客户进行持续的沟通。 

　　  比如我们观察儿童故事机，孩子跑到机器前面真正问问题的机会是非常小的，因为年龄小的孩子基本不太会提问，但机器引领他说，在这种场景下大就会很好配合，再比如汽车，现在的智能汽车基本做两种功能，要不是控制打开天窗，或者是听歌导航，我们很常见的困难是，其实我很少读说明书，但车的哪个灯亮了我不知道为什么，如果你问车灯怎么亮了，如果可以直接问，汽车可以主动引领你你要不要去附近的4S店，所以整个交互机器对环境，对场景，对你的意图是有先知先觉能力的，而这个过程中也需要帮助企业把能力构建起来，今天所有汽车的说明书都是以打印的文档形式存在，这样子的文档需要一个有效的措施转化成可交互的形式。 

　　 在刚才讲到了整个过程中间，很重要的是说要对事先谈的话题有所了解，做一个关联规划，当用户从某一个路径过来的时候，我们要做一些引导或者是说跟他关联的信息，把相关的信息都推荐过去，做到信息的传播和引导目的。回过头来总结一下，我们希望做到的是一个能提供的知识碎片化管理和沉淀的管理平台，帮助企业把自己的信息，知识沉淀下来，今天对很多传统企业其实是有非常大挑战的，我们有很多文章，有很多印刷品，但缺乏系统化的把信息沉淀下来的能力，当这些信息能沉淀下来的时候，触点不管是通过微信还是通过智能设备还是所有的可触达的用户的口，其实都应该通过语音交互出来。 

　　 我这里举了一些例子，可以是微信公众号，微信公众号历史文章都可以变成资源，可能是群的一个助手，可能是通过H5或者一个大屏的展示或者大屏显示各种各样的出口，做企业营销，做展示，所有的信息应该在一个核心平台里面，通过互联网渠道展示出来。 

　　今天我的分享就到这里，谢谢大家！ 

　　主持人：感谢初敏女士，刚才在演讲中初女士为我们介绍了思必驰正在做的重要事情，就是打造企业智能机器服务人在线定制平台绘画精灵，再次向初敏女士表示感谢，接下来是自动驾驶话题，在这个环节请出的第一位演讲嘉宾是易成自动驾驶技术有限公司宋朝忠先生。 

（宋朝忠 深圳市易成自动驾驶技术有限公司CEO）

　　宋朝忠：首先非常感谢主办方给我们这么一个机会在这里开启无人驾驶主题环境，我们公司其实是无人驾驶领域一个非常年轻的公司，我们成立于去年3月份，但是我们在无人驾驶领域取得了非常突破性的进展。刚才很多演讲嘉宾提到无人驾驶离我们还有一些距离，这个我也很赞同，待会在PPT里可以看到这个情况。 

　　 我们为什么做自动驾驶，其实可以从四个方面说明，说到市场，大的咨询理解都大同小异，2003年自动驾驶可以达到数千亿美元，到2030年自动驾驶汽车可以占到10%，2040年可以超过一半，激动驾驶确实不是明天的事情，还要过一段时间，大概2040年才能实现。除了市场以外，政策对这一块也有非常大的影响，包括咱们国家对人工智能的规划以及中国制造2025，还有汽车工程协会做的智能网联汽车及新能源汽车的技术发展路线图，对这一块都做了非常明确的阐述，而且这一块也是咱们国家非常鼓励的发展方向，政策上也是非常符合未来需求的。 

　　  谈到社会影响，刚才嘉宾有说过每年有6万人死于事故，但还有受伤的更多，这些事故里面92%都是因为人的错误引起的，系统引起的还是很少的。像深圳、北京、上海的交通拥堵非常厉害，一个是车多，还有一个是自动化驾驶，如果交通非常顺畅，大家意图非常明显，非常遵守规则，他可以对交通效率提高30%，一个路以前过10万辆，以后可以过13万辆汽车，大城市每天上下班需要3个小时，北京可能需要4个小时，这3个小时并没有创造相应的社会价值，但无人驾驶的话，这3个小时可以干很多工作，比如思考一些业务问题，读取各种文章，其实无人驾驶有非常大的社会价值，不管是降低交通拥堵还是降低事故率都是非常美好的。 

　　 是不是无人驾驶明天就能进入我们的眼前，这还有一个问题，国际上有一个统一的分类，无人驾驶本身是靠电脑和软件，但是对模式识别，环境感知有非常大的问题，现在由于深度学习以及机器学习的发展，我们可以利用视觉和其他的传感器对周围环境做一个相当准确的识别，这个识别的本质是分类，比如你可以分为可行驶区域，可以分成一个重要的人，也可以分成不重要的人。除此之外，每一个传感器往往有自己的缺陷，比如视觉系统，其实就是基于摄像头，但低光照环境下其实是有问题的，现在又发展了比较好的传感器，比如激光雷达以及预计未来会出现的钛雷达等等。 

　　 雷达发现了一个车，摄像头也发现了一辆车，通过融合可以为车创造一个非常准确的环境描述，环境描述我们还可以做一个工作，就是做路径的规划和决策，我们应该绕过去还是怎么办，这里面其实也有两种技术路线，第一种基于深度学习，但深度学习昨天张院士也说过，说它具有不可解释性，就是你不知道黑箱子是怎么做的，当前普遍认为深度学习应该作为规划决策，但还要基于逻辑规则做判断，如果深度学习给的结果是完全不合逻辑的这时候要进行纠正，加起来才会做出非常好的无人驾驶系统，看起来不是短期能够实现的，所以必须分级。 

　　  所谓0级就是没有任何自动化功能，靠车主开车，到了1级可能具备某种报警功能，比如变道，后面可能有一辆车变道不是非常合适会哔哔哔叫， 

　　所谓1级就是横向纵向控制，比如一个车具备了一个自适应巡航，加上赛道保持就可以实现在车道线内的说明，自动驾驶其实已经在我们身边实现了。无人驾驶并不是未来全路况的自动驾驶，如果是L1，L2我们每天都在体现，关键是L1，L2的责任主体还是车主，当汽车出现了事故，责任人是归于车主的，如果再有跳跃就是L3，这时候如果车处于自动驾驶状态，责任主体归车或者归车场，所以到L3环节还不一样，人的监管是不必要的，当系统感知自己能力受限的时候会有10秒、20秒的时间。L3如何进行测试，比如天津汽研院，重庆汽研院怎么测试，如果出现事故谁来赔钱，这个问题是需要解决的，肆意需要法规和政策的支持。 

　　L4指的是在一般情况下都可以进行无人驾驶，天气晴了就可以，只要不要大雨，L5就是任何情况下都是无人驾驶，没有方向盘，人自己在里面做娱乐就可以了。我们在去年、前年都对这个时间点是这样预测的，到2020年L3开始进入实验阶段，2021到2025才开始进行普及，2030年的时候绝大部分车都可以实现L3，L4才开始进入真正的实际路况测试，2040年的时候L4才能进入市场，所以说无人驾驶没有那么快。其实在某些场景下是完全可以用的，自动驾驶不代表是马路上的汽车，两方面会出现非常好的应用，第一，汽车在特别路况下会实行L3，比如被在交通拥堵的时候可以实现L3，还有一个问题在各行各业都会做无人驾驶系统，自动码头什么的，正因为行业内有很多人都会做无人驾驶，但是树叶有专攻，每一个企业都有特点，为了让他们更好做到无人驾驶，他们就需要统一的解决方案，这个方案是我们公司给无人驾驶提供的最高价值。 

　　 比如这个车在交通拥堵下进行无人驾驶，还有以后的码头，港口，自动摆渡车，垃圾清扫等等都可以无人驾驶，这就可以用到这套方案解决，这套方案包括了自己整个算法，算法硬件化，对外接口，传感器配置是非常灵活的，有非常广阔的空间。以后各种公司都可以利用这种方案做的系统，比如有的公司很善于做摆渡运营，他就可以做一个智能摆渡车，我们的平台都可以让他们的方案进行落地。 

　　 我们平台完全符合车规硬件系统，所有的功能和性能是符合其他行业要求的，所以我们集成了感知，融合等决策算法，配置也是非常灵活的，我们会配套相应的开发工具，更方便大家工作。比如这个园区车，可以实现从一个点到另一个点的自动驾驶，不管是感知的还是融合的还是决策控制的，都是平台里面进行实现，利用这个平台技术就可以为各行各业的伙伴提供方案。 

　　  谢谢大家！ 

　　主持人：谢谢宋先生，刚才宋先生在演讲中用深入浅出的语言为我们解释了我们的误解，同时提出了一两个重要观点，其实从现在开始特殊无人驾驶就已经为社会带来了诸多福祉，我们再次向宋先生表示感谢。各位，在自动驾驶环节，下面我要请出的演讲嘉宾是深圳星行科技有限公司联合创始人、首席科学家周 光 先生。周光先生和他的团队，旨在打造面向中国市场的Level 4无人驾驶技术。今年五月，他发布了搭载两项核心技术的第一代面向中国复杂城市道路的L4自动驾驶解决方案。今天，他的演讲题目是《高精度三维实景地图，通往L4的下一个必由之路》有请周先生。 

（周 光 深圳星行科技有限公司联合创始人、首席科学家）

　　周光：大家好，首先我跟大家介绍一下什么叫Level 4自动驾驶，这是一个小视频。这是在深圳大学城附近的Level 4无人驾驶视频，全程没有触碰方向盘和刹车油门，场景是非常复杂的，这段路总长10公里，耗时大概40分钟，这个视频有4倍的加速，前面是一个红绿灯路口，有很多车辆，再往前走是深职院，整个车是处于无人驾驶模块，安全员没有做任何操作，车况也是相当复杂，有很多大巴车和小车。这些3D框是无人驾驶被对世界的认识，每一个框的左上角是ID，右下角是速度，这是无人驾驶汽车眼中的世界，这是蛮复杂的路况，在十字路口会有很多行人，中间有对红绿灯的识别，这是核心技术的动态展示，中间有图像，以及激光投影，这个同步在全世界是我们公司最新提出来的，应该说目前少有几家实现，我们公司今天在美国加尼福尼亚可以做到大概1000公里无人监管的状态。 

　　 我是公司的联合创始人兼首席科学家，我是清华大学基科班毕业的，一直是做机器人和人工智能出身的，我们公司今天在中国各地北京、上海等地都有足迹，上个星期乌镇的互联网大会我们公司提供了10辆无人车负责接送嘉宾，目前我们是国内唯一一家可以在复杂路况上的无人驾驶公司，目前我们有10辆无人驾驶车辆，目前也是规模最大的。 

　　我们的算法在国际上的很多榜单，包括专业的无人驾驶榜单都是名列前茅的，美国，英伟达都在我们后面，我们公司还是非常有知名度的，这是最近我们发出的无人驾驶平台，车顶上的设备叫做车顶盒，这个盒可以把普通车变成无人驾驶汽车，这样的车已经实现量产，可以把一个现行车两天时间上路。（视频播放）我们每一辆车有6秒钟以上的反应时间，目前来说物体识别榜单我们公司都是top1，我们下面有很多公司，比如优步，苹果。这张图是我们在乌镇的车队，无涯期间我们提供了出行服务，服务了非常多的大佬，当时有现场嘉宾排队过来拿号，当时成了乌镇的一个风景线。 

　　我们公司今天在日本、美国、欧洲都有合作，2010年东京奥运会大巴是由我们公司提供的技术服务，其实是非常自豪的一件事情，我们公司作为一家中国公司能够给日本提供技术支出，我们小的时候都是日本给我们，其实我们输出给日本是非常自豪的事情，我们在日本做项目的时候日本的那种眼神是非常想拆开的那种，我觉得是非常自豪的一件事。 

　　 我们是乌镇峰会的官方合作伙伴，我们也跟乌镇签了一些协议，今后我们可能会在无涯提供接驳的活动，现在正在跟政府进行洽谈（视频播放）目前为止我们的无人车已经有10万公里，我们在模拟器上已经有100万公里，明年我们计划做到100万公里实车路程加上1000万虚拟路程，我们计划明年做到100辆无人驾驶汽车，这是发布会那天的第二个产品，HD map。我们是重新定义了HD map，其实背景图是彩色的，我们命名为三维实景，这是对世界更加精准的描述，无人驾驶会碰到非常难的问题，比如过隧道和过高架桥，其实这是非常难的事情，利用我们的技术是非常简单的（视频播放）这个是乌镇的实景，这个地图对世界的描述非常稳定，非常精准，包括路上的墙，路牌，树木，甚至很多商店的店名都非常清楚，目前我们是世界上唯一一家提供这种技术的，我们是第一家做出这项技术的公司，可能大家觉得这是一个游戏，其实这是真正的无人驾驶汽车看到的东西。 

　　（视频播放）基于这套技术，无人驾驶汽车能够更加准确认识世界，这是无人驾驶新一代的感知系统，红色的是我们自己的无人驾驶汽车，周边小框是无人驾驶汽车识别到的真实车辆，利用三维实景全融合技术可以非常准的看到物体，其中物体非常稳定，所有的车包括周围的行人，这是一个鸟瞰视角，这是无人驾驶眼中的世界，利用一系列技术我们可以让无人驾驶离大家更进一步。 

　　我们公司到目前为止在多项技术上都是世界上的领军者，我们也是希望把无人驾驶早日带到老百姓生活中。     

　　主持人：谢谢，请您入座，说老实话大家都看呆了，非常直观让我们感受到无人驾驶汽车眼中的世界是怎样的，再一次用掌声向周光先生表示感谢。各位，接下来要请出的是压轴演讲嘉宾，是奇点汽车美国研究与创新中心首席科学家兼奇点汽车美国公司总裁黄 浴 先生。黄浴先生是全球计算机视觉、人工智能与智能自动驾驶领域的顶级科学家，曾任百度美国研发中心自动驾驶资深软件架构师，是百度公司驻美国人工智能与自动驾驶核心人物。今天他的演讲题目是《AI-car时代》。掌声有请。 

（黄浴　奇点汽车美国研究与创新中心首席科学家兼奇点汽车美国公司总裁）

　　黄浴：大家好，我今天来给大家介绍一下奇点汽车自动驾驶方面的工作。主要分两部分，第一，我想介绍一下竞争对手或者是行业上的相关工作，第二，回顾一下奇点汽车目前所做的一些工作。 

　　先看一下半年内都发生了什么，Nvidia刚刚发布了新的安全报告，Nvidia并不是做自动驾驶的公司，而是通过销售自己的计算平台或者说解决方案，他最近刚刚推出了drive  1.0，同时优步也公布了最新的无人驾驶安全报告，同时在此基础上他向加州重新递交了无人驾驶测试许可，同时上个月Nvidia已经在销售L3计算平台，这个月应该销售L4。 

　　 深度学习在自动驾驶方面不断有新的模型推住，这半年内深度学习在往前发展，尤其是自动驾驶领域，谷歌以前提出了一个功能，最近商汤科技提出了IBM网络，商汤可以，我们发现他的功能是以前的深度学习得到了提升，还有  lanenet，还有一个是yolo3出现，大家之前都在纠结目标检测是一步法还是两步法的问题，Facebook当时有一个著名科学家提出了一个新的方法，解决了一步法和二步法之间的纠结，但yolo3可以告诉大家它可以做到很好的检测性能。 

　　 最近半年内对高清地图的研发和市场反应非常增热，刚才周光也讲了他们最近的新工作。高清地图的发展一直存在两条路，一条是高成本的激光雷达，还有低成本之路，谷歌和大的地图厂商，像高德他们都在走激光雷达高清地图制图方法，至于这两条路哪条路更合适也没有定论。从奇点汽车来说，我们作为量产汽车角度来看，我们并不是地图制造商，但我们更加倾向于能够寻找一个成本合理的地图制造方法。 

　　这半年也出现了更多的开源数据库，对于小公司来说这是一个非常大的开销，从研发机构推出来的开源属于库，其实对于小公司来说是非常好的事情。最近5G标准已经出来了，车联网变成一个马上可以付诸于事实的东西，车联网的出现会让车路协同成为可能，可以降低我们感知的难度，会成为辅助自动驾驶研发的热点。我们在自动驾驶商业化道路上最成功的典范应该是特斯拉，但最近的消息有两个需要注意，特斯拉刚刚测试了完全自动驾驶，前一段时间他们的一个总监在一次演讲当中提到自动驾驶软件2.0思路，完全是端到端的方法解决自动驾驶的众多难题，但是我们可以猜测，感觉端到端的方法还是有一定难度，其实更多还是采用模块化方法，比如从环境感知，地图定位以及规划控制决策，能把自动驾驶变成一个模块化的研究问题，并且能给一个最优的解。特斯拉同时又发布了新的版本，发布了Navigate  on autopilot，按照他以往的做法，我认为特斯拉很有可能把这个作为L4雏形。 

　　 我想说的是，在我上次过来讨论的基础上，现在我们认为感知仍然非常重要，虽然现在感知上面出现了清晰的数据展示，同时也有一些人认为真真正正的挑战性的东西在决策和规划上面，但是我们的认识是远远没有彻底解决，因为我们感知的很多地方没有暴露出来，我们不仅仅对车定位，我们更加关心对一个车的倾向性东西。对于行人也可以看到，行人的任何肢体动作表情动作都会带来行为预测，而这些都是非常细致希望的信息，而这些信息都需要感知算法提供解决方案。 

　　   对于规划控制来说，我们需要很多决策模型，而这种决策模型仍然需要大量数据得到，这种数据不仅仅给我们提供简单的模型，而是数据驱动的更深层模型，能够描述更复杂的驾驶行为，包括车的行为模型或者行人的行为模型。 

　　 下面介绍一下奇点汽车目前的自动驾驶所做的工作，首先我们采用了中美两国的开发模式，现在我们有一个团队已经工作了几年，即将在量产车上凸显，我们主要放在苏州研发中心，和美国同时开发L3到L4更加高级的自动驾驶功能。现有的自动驾驶成员在自动假设，方针模拟，机器学习，包括地图定位，软硬件开发领域从事自动驾驶工作，这些人的背景很多来自于著名公司，来自于百度，华为，联想，博世，宝马，英特尔，三星，ABB等等，打一个小广告，明年3月份在多媒体检索会议上我会主持一个自动驾驶研讨会，邀请了几位专家，包括做激光雷达的，百度高清地图主架构师等专家，我邀请的这几人会一起探讨一下目前自动驾驶面临的挑战和问题。 

　　 奇点选择自研和第三方合作的方式推进商业落地，另外我们奇点汽车选择Nvidia自动驾驶平台，而没有选择摩拜平台，是因为Nvidia平台更加开放，可以为用户提供灵活的合作方式，所以我们可以在不同层次和他进行合作，随着它的平台硬件实际，我们也可以提高自动驾驶能力，所以这就是为什么我们选择了Nvidia。 

　　半年前我也提到自动驾驶的研究方式基本是两派，一派是谷歌模式，是互联网出来的研发模式，其实很多公司都走这种模式，直接进入L4开发自己的自动驾驶算法，相对来说成本会高一些，另外对地铁的依赖更高一些，另外是商业尽快落地的模式特斯拉，包括摩拜他们都是比较轻看地图，主要以轻解决方案为主，所以会采取摄像头和雷达的组合，完成目前的自动驾驶所需要解决的问题。 

　　应该说高清地图确实给我们提供了知识，在自动驾驶上某种程度上降低了自己的定位，对障碍物感知的困难，但是我要说实际上高清地图仍然是一种过度方式，并不是终极方式，我们需要高清图完全是因为感知方法不太大，我们学一个老司机的驾驶，老司机对很多细节的把握，目前的计算机还做不到，所以我们需要高清地图的配合，使某些场景化定义实现自动化驾驶的定义。 

　　这是奇点汽车的自动驾驶理念，通过强大的计算平台和灵活的感知能力，并且车体控制各方面大数据、云计算的收集能力，使我们能够真正实现轮式机器人，是从用户刚需方面完成自动驾驶的落地。我们采用的是一种渐进的迭代式的研发路线，通过升级到L2、L3、L4的更新迭代实现自动驾驶真正的应用。 

　　 我们的短期目标是以L2为落地，两年之内的目标是实现L3，更长远的目标是实现L4功能，我们的配置，计算平台，硬件基本能够满足L4需求，其中包括对Nvidia计算平台的合作，我们真正的研发是通过算法的更新和软件的更新OTA实现整个系统的迭代升级。 

　　这是我们对L3、L4、L5的布局图，2019年底的时候我们会研发完成L3解决方案，其中落地场景就是高速巡航和自动泊车，从低速和高速两方面寻找用户所需场景，对于L4的实现我们是分布做的，首先会引用地图的方式提高高速巡航的能力，同时在泊车方面会从自动泊车升级为自主剖车，其实最大问题是地图原因，一个车可以自动在停车场搜寻停车位这是有地图导引的，这是和自动泊车是不一样的，这是定义在L4范围内的，同时还有城市拥挤的交通巡航，L4方面需要很多配合，包括交通符号，高清地图以及对车道线，道路标志的准确识别，可以真正实现拥挤城市状况下的L4，我们把场景限制在这些方面。 

　　 刚才宋先生也提到了L5，我认为会晚一些，可能在2035年以后，同时需要5G支持整个车联网基础设施建设，包括强大大云计算，边缘计算的硬件支持，能够实现中央化调度管理，这些都是要整个政府和通讯，计算包括物联网服务设施的完备，这样才能实现我们期待的自动驾驶，这是一个示意图，示意传感器的高度冗余和融合，包括毫米波雷达，超声波，从感知到定位到规划控制。 

　　 我稍微介绍一下，奇点美研有一个办公室其实在提供算法，主要是基于深度学习，还有关于自动驾驶的地图技术和定位，还有方针环境的构建。这是一个示意图，上面展示的是关于障碍物识别和定位和交通标志的结果，下面主要是对车道线的监测，我们2019年会实现L3级别，谢谢大家！ 

　　主持人：谢谢黄先生的分享！随着黄总的介绍结束，2018高新技术论坛也到此结束了，我们邀请了40多位行业代表进行发表演讲，在这里我们也看到了很多巨头公司从容不迫，但依然在寻找突围途径，我们也看到了新兴公司在过去一年时间内的进步，与此同时，我们论坛也是深圳最大的开放式平台，所有的市民都可以走进来面对面聆听诺贝尔奖得主、院士以及各大巨头，各位优秀科学家的面对面交流，听不懂没关系，打瞌睡也没关系，总之在这里打瞌睡比在家里的大床上打瞌睡好。我们希望这样的论坛从内容到姿态都可以贯彻科技引领美好生活的愿望，再次感谢大家的来临，第二十届高交会-2018高新技术论坛到此结束，期待明年再相聚，祝各位周末愉快！ 

　　（本文为现场速记稿，未经本人审核）